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Avec l'avancée des techniques informatiques, la question qui se pose est de savoir comment la qualité de l'infrastructure du réseau et les performances des applications opérant sur celui-ci peuvent être mesurées. Cette information est non seulement essentielle pour les administrateurs mais également pour les utilisateurs finaux.
Pour les applications industrielles et de recherche, les besoins actuels de puissance informatique ne peuvent être satisfaits sans faire appel à des architectures parallèles et des systèmes distribués comme les multiprocesseurs et les systèmes multi-ordinateurs. L'un des principaux thèmes de recherche du projet CROSSGRID, financé par le cinquième programme-cadre (5e PC) de l'UE, était l'étude des méthodologies de suivi en ligne pour de tels systèmes parallèles.
Les services de surveillance renvoient une information de faible niveau, cependant OCM-G permet aux différents éléments d'informations d'être combinés pour obtenir des mesures de haut niveau dont la sémantique correspond aux besoins de l'utilisateur final. En raison de l'approche en ligne adoptée pour surveiller les processus en cours, l'instrumentation active utilisée pour recueillir les informations essentielles a été réduite au minimum. Afin de réduire davantage le niveau d'intrusion du système de surveillance, le taux de recherche d'informations a été réduit pour assurer un haut niveau de réactivité. Pour utiliser le système OCM-G, les bibliothèques de fonctions définies par le MPI (message passing interface) doivent être utilisées de telle façon qu'à chaque fois qu'un processus est exécuté, les données de surveillance sont recueillies. Cordis nouvelles
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