L'University College de Dublin (UCD), en Irlande, a mené un projet de recherche intitulé CODTRACE, et dédié à la mise au point de techniques de traçabilité pour la morue de l'Atlantique (Gadus morhua). Des spécimens de morue sauvages et d'élevage ont été collectés et soumis à diverses analyses morphologiques, chimiques et génétiques.

Au total, près de 400 éléments ont été mesurés pour chaque morue. Pour l'UCD et ses partenaires, la difficulté était d'interpréter correctement cet ensemble considérable de données. La première étape a consisté à déterminer pour chaque variable son pouvoir prédictif maximal. La morphométrie corporelle, moyennée sur plusieurs saisons et emplacements, indique précisément l'emplacement de pêche dans près de 85% des cas. Les associations de parasites et de bactéries donnent également d'excellents résultats.

Cependant, aucun paramètre isolé ne s'est révélé capable de tracer correctement la morue dans 100% des cas. L'UCD a donc préféré créer un schéma de classification à plusieurs variables, combinant plusieurs caractères, plutôt que de s'en remettre à une information unique. Dans le cadre de ce processus, il a fallu réduire la taille de l'ensemble de données en faisant appel aux probabilités.

Plus précisément, et en fonction du classement de l'individu dans les catégories «sauvage» ou «d'élevage», ses caractéristiques ont été soumises à la régression logistique multinomiale. Le modèle résultant a pu relier correctement les morues avec leur lieu d'origine, dans 100% des cas. Suite à ces résultats encourageants, l'UCD et ses partenaires de CODTRACE poursuivent leur recherche.